基于adas的图像处理与深度学习-凯发官方首页

●   课时：2天

●  必备知识：熟悉matlab的基本操作、熟悉代码等基础知识

●  授课对象：期待以深度学习方式解决adas开发相关问题的研发人员；adas项目规划与实施的系统工程师、软件工程师与算法开发人员

培训内容：

●  课程主要介绍基本的图像处理与深度学习的内容，主要介绍adas深度学习所需的计算机视觉的内容与深度学习的基本知识、深度学习模型搭建、深度学习训练测试整体一体化流程

     目标：掌握基于adas深度学习的计算机视觉的基本开发内容、掌握基于adas深度学习训练数据的一整套规范化流程、掌握基于adas深度学习的模型构建的整个开发流程

     内容：计算机视觉基础与概念、机器视觉的基本图像操作、深度学习概念与思想、adas系统中典型的深度学习神经网络讲解、基于adas中车辆、交通牌等图像的深度学习训练数据标签构建、车辆图像识别中深度学习的数据增强与图像预处理、迁移学习概念与应用、深度学习模型搭建与训练流程、adas深度学习模型的基本应用

     总结：熟悉使用基本的计算机图像操作，熟悉基本的深度学习网络架构与模型，掌握基于adas相关的从标签构建、数据增强处理、神经网络模型构建、迁移学习到模型训练和应用的一体化流程