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汽车仿真数据及流程管理平台及应用介绍
利用仿真技术来模拟真实世界的物理行为这一理念，在汽车行业已经得到了广泛的实践。现在汽车的性能、制造工艺以及基础研究等很多问题都可以进行仿真模拟。cae仿真已经成为汽车研发中必不可少的手段和工具。近年来，随着市场对汽车功能和性能需求的不断提高，一方面，汽车仿真分析涉及学科不断细分和扩充，仿真数据量不断增长，仿真分析流程也变得更加复杂。另一方面，仿真活动的开展过程中，数据大量积累，相关人员也日渐增多。这样一来，对数据和流程进行有效管理，同时在人员之间建立有效的协作，进而让仿真为产品决策提供依据，就显得日益关键和迫切。汽车仿真数据及流程管理平台应运而生。
1、仿真数据管理
仿真分析涉及学科、人员以及计算机众多，因而仿真数据往往散布在各个工程师的计算机中，难以管理，这样的数据无法形成企业的知识资产，使得仿真工作的成果无法有效地利用。汽车仿真数据管理平台采用统一的平台管理数据，首先，将企业仿真过程中的相关数据统一保存在服务器的数据库中，并采用版本控制数据，保证了数据的安全性。
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其次，平台将数据根据项目、产品设计、分析内容、仿真工具、数据类型等将数据分类存放，并将需求、设计以及实验数据与仿真数据相互关联，建立了一个有效的仿真数据管理结构，为研发人员提供有效的知识库积累。
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在此数据结构基础之上，平台能够提供方便的设计变更管理功能，当设计变更时，与之相关联的下游仿真分析能够自动被标识为过期，并自动通过邮件实时提醒仿真工程师重新计算过期的仿真分析，以更新数据。
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2、仿真流程管理
汽车仿真分析过程中涉及到大量仿真工具、计算机以及人员，仿真数据在仿真工具、计算机以及人员之间的传递往往十分混乱难以管控，这极大的影响了仿真工作的效率。与数据管理相似，仿真流程管理平台同样需要对仿真工具、计算机以及人员进行统一的管理。
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首先，平台建立了各个仿真工具的接口，仿真工程师可以把精力完全放在仿真工作上，仿真数据在仿真流程中的交互完全由平台自动处理。
其次，在多学科仿真工具接口的基础上，平台提供流程自动化子平台，并在此基础上提供试验设计、多学科设计优化、质量工程等功能，帮助用户有效探索设计空间，并自动寻找优化设计。
再次，平台能够对企业中的计算机资源进行有效的管理，能够根据计算资源负载情况，自动将用户提交的计算任务分配到适当的节点上，用户不必将精力浪费在处理分布式计算资源上。
平台能够将成熟的仿真流程抽象为仿真流程模板，作为企业的智力资产积累下来。这样，即使没有仿真分析基础的设计人员也可以利用仿真模板，对产品设计的性能进行分析。
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