汽车领域多学科优化设计凯发娱乐登录的解决方案-凯发官方首页

        汽车设计是一项复杂的系统工程，涉及多个学科专业领域，包括结构、碰撞、nvh、热、电池、光学等多学科的协同设计，不同学科之间数据难以传递，基于经验的人工试错优化过程导致研发周期长、研发成本高。

图1 汽车领域多学科优化设计

        经纬恒润基于optimus工具提供多学科优化设计凯发娱乐登录的解决方案。optimus是比利时noesis solutions公司著名的多学科过程集成和优化设计软件产品。通过optimus软件，可管理多学科的仿真流程及数据，自动显示和探索设计空间，实现产品设计过程中的自动性能优化，并且实现多学科、多指标参数的均衡优化，能对产品设计部门的设计变更给出明确指导意见，在提高产品性能的同时降低成本、缩短设计时间。

图2 多学科过程集成和优化设计软件--optimus

optimus功能模块

        optimus具备仿真流程集成、试验设计、创建代理模型、优化设计、可靠性和鲁棒性优化等功能。

• 多学科仿真流程集成

        多学科仿真流程集成是进行自动化优化迭代的基础，是实现多学科协同的前提条件。optimus可以实现对常用汽车领域cad/cae工具的集成与调用，将不同部门、不同专业的仿真工具集成起来，比如结构、碰撞、nvh、热、流体、电、磁、光学等学科的仿真工具，在同一平台下自动调用各工具执行多学科耦合仿真分析。

图3 optimus仿真流程集成界面

• 试验设计

        科学地确定试验或仿真方案中的参数组合，采用少量代表性的试验方案，快速探索整个设计空间，实现参数的灵敏度分析、相关性分析，辨别关键参数，帮助用户对设计问题有更深入的了解。

• 代理模型

        基于试验设计/实验测试得到的大数据，建立反映设计参数与产品性能之间关系的近似模型，以数字化模型替换耗时仿真，大幅度提高优化效率。

• 优化设计

        具备经验证的企业级优化算法库以及开放的用户优化算法接口，非常适合求解设计参数个数、设计目标和约束个数较多的复杂实际工程问题，能实现基于响应面快速优化、基于仿真工作流优化及可靠性优化、多级别优化、组合优化等。

• 参数标定

        采用优化算法，自动标定仿真模型中难以确定的参数，确保与试验数据误差很小。

• 可靠性和鲁棒性分析

        分析设计参数的不确定性造成的产品性能波动的大小，及产品性能失效的概率，并采用优化算法自动进行可靠性和稳健性的优化设计。

• 并行计算

        所有试验设计、优化、可靠性和鲁棒性算法等均支持并行。支持不同操作系统和异构平台及计算机集群，能同时实现算法层及工作流层并行，具有强大的并行管理功能。

应用&案例

        optimus 在国内外的多家汽车企业有着广泛的应用，汽车客户列表如下图所示，在汽车领域多学科仿真集成与优化设计方面积累了丰富的经验，包括新能源动力系统优化、选型优化、整车车身轻量化、智能座舱优化设计等。

图4 optimus在汽车领域的部分客户列表

        某汽车制造商通过optimus进行混合电动车（hev）优化设计，实现经济性更好以及更环保的设计方案。通过optimus软件，集成了maplesim建立的混合电动车仿真流程，结合试验设计、响应面模型功能和多目标优化功能，成功地将混合电动汽车燃油效率提升了21%，同时将行驶性能改善了15%。

图5 optimus集成maplesim混合电动车仿真流程