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多家研究机构选择nutaq产品作为开发验证平台

        nutaq公司成立于1983年,总部位于加拿大的魁北克。其提供的快速原型开发验证系统平台,基于软件无线电设计思路,标准总线、模块化结构。

        nutaq提供的硬件平台涵盖从射频到中频到基带的完整的通信系统平台以及高性能的处理能力,包含utca架构和桌面式机箱架构。其中,utca架构具有较好扩展性,机箱为工业机械标准,可在工业和实验室环境下使用,常用的配置为usdr420、udigitizer等;桌面式架构具有体积较小、便于携带等特点,常用于实验室环境下,如picosdr、picodigitizer 250-series、zeptosdr等。

                                                                                                                  utca架构                                                                              桌面式架构

 

        nutaq提供的软件开发环境集成在simulink的模型环境中,用户可以充分利用simulink、system generator等建模工具,利用自动代码生成技术,高效地转化成fpga代码,简化了开发难度,快速验证理论算法,将数学仿真和工程实现无缝集成,极大提升开发效率。系统平台提供的host api接口,可方便地完成上位机的开发。

 
fit/cortexlab选择nutaq picosdr作为大的认知无线电试验台
        cortexlab用户使用nutaq picosdr原型验证系统,用于高度计算的物理层,例如,带宽mimo ofdm、在多节点实时环境中以良好的干扰控制设计协作传输技术。
        insa-lyon cortexlab的创建,是一个实验室由几十个软件定义无线电节点在一个高度屏蔽的环境中组成。高性能的sdr节点,事实上是picosdr平台,是一个集合了2x2和4x4 mimo的节点。
 
        使用这些高性能picosdr节点可以使研究人员利用cortexlab来:
•   做广泛的实验,例如多用户通信或协作等场景;
•   所研究的方法在各方面可提高通信系统的性能,例如调制、编码、多路访问协议、路由协议、信道估计和建模。
        使用cortexlab认知无线电实验台nutaq picosdr的研究人员将有助于实现sdr开发群体提出的全球目标,这个群体提供了物联网研究和开发环境。
      
ik4-ikerlan选择nutaq radio420x用于可重构认知通信系统
        nutaq平台通过以快速测试和改进dsp算法加速开发进程。另外,radio420x rf模块对于sdr/认知无线电系统很方便,尤其是较宽的射频范围能够在不同的频段之间切换,不同频段之间互不影响。可以使用从多径传播和干扰角度来看都互不相关的两个波段实现频率分集。
        该项目将设计并开发一个完全可重配置的认知无线电平台。这个平台能够在物理层的各级(即fpga基带处理、rf前端和天线)实现重配置,能够在工业、科学和医疗(ism)868mhz和2.4ghz频带内实现带内信道切换和双频段重配置。因此,这个平台为可靠的无线通信系统提供一个合适的框架。
        开发的认知无线电平台由发射机和接收机组成,系统速率可达1.6mbps。这个系统是基于qpsk调制的,并且根据信道的有效性可改变发射频率。系统框图如下所示:
认知无线电框图


        平台在物理层的三个主要部分可重配置,即基带处理、rf前端和天线:
•   fpga基带处理的重新配置通过xilinx v6 fpga的动态局部重配置实现;
•   重配置rf前端是基于nutaq的radio420s模块,这个模块很容易把基带信号转化为到ism要求的868mhz和2.45ghz(上变频),反之亦然(下变频);
•   最后,设计了一个频率可新配置的微带线天线,该天线工作可在868mhz或者2.45ghz下。
        下图展示了一个完整的可重配置认知无线电平台。
完整的可重配置平台图示
加利福尼亚大学选择picodigitizer用于pet扫描仪
        鉴于picodigitizer支持基于模型开发,并具有高速采样以及强大处理能力的特点,洛杉矶加利福尼亚大学的研究正电子成像术(pet)的一些学者选择了nutaq picodigitizer用于他们的项目。
        fpga适合用于pet应用,因为他们能够快速地处理数据。fpga中的算法适用于多种用途,从图像重构到探测器中闪烁晶体阵列的映射。用于图像重建的算法是基于radon变换,这个变换依赖于散射数据来确定原始密度,因此可进行图像重建。这些计算在fpga中进行的非常快。fpga也可以对每个光电倍增管接收的能量信息计算,来决定哪个晶体管被伽马光子打击。

        vhs-adc是在nutaq picodigitizer之前使用的设备,ucla的研究者们证实基于模型方法能够成功用于编写他们fpga算法。小型化的vhs-adc硬件成功用于低成本商业化pet产品。使用nutaq硬件关键的好处就是不需要编写hdl代码。项目团队中只有一个人从事硬件编程有着非常大的负作用,因为这样就仅仅只有一个人能理解算法的实现。而采用基于模型设计,团队每个成员都能够理解并为实现做出贡献。

 

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