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pseven & pseven core — 数据智能分析及响应面模型
概述
法国datadvance公司是空客集团一子公司，旗下的pseven & pseven core是用于数据智能分析与近似模型的软件，广泛应用于工业、运输、能源、农业、化工、生物以及金融等各个领域，在空客内部是代理模型方面的优质软件。
产品介绍
pseven & pseven core具备试验设计、代理模型、模型降价和灵敏度分析、数据融合等功能，可以帮助用户深入全面地了解产品的设计空间，明晰设计变量与设计目标之间的关系。
试验设计
具备多种传统方法，能够进行自适应试验设计，根据已采集样本判断如何选取新的样本。对于插值型响应面模型，自适应采样能够根据模型残差的分布自动选择采样的位置，进而使用较少的样本获得模型精度。
代理模型
具备适用于多种情况下的经典代理模型方法，包括精度评估、内部验证、光滑化、代理模型张量积，自动选择合理的模型建立方法，可以导出到matlab/c模型中复用。
pseven & pseven core响应面模型结合了多项式回归模型、kriging模型、rbf径向基函数模型以及高维度近似神经元函数，根据设计空间的实际情况选择合适的模型拼接成高精度响应面模型。
pseven & pseven core响应面模型支持混合数据源的使用，能够混合多领域不同可信度的数据源样本进行响应面建模，常用于处理试验样本与仿真样本的混合样本建模问题。
模型降阶和灵敏度分析
具备线性、非线性和功能灵敏度等标准和经典的分析方法。根据试验设计中的样本，进行灵敏度分析，根据对样本空间中与计算结果相耦合设计变量的分析结果，使用更少的参数来构建降阶模型，进而降低设计空间的维度。
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应用&案例
快速代理模型
pseven & pseven core快速代理模型广泛应用于航天航空行业，它能够根据风洞试验与cfd数据搭建发射器的空气动力学模型；可根据随时间变化的海量数据搭建发射器的轨道模型，进而快速分析发射机的轨道；也能够搭建复合材料结构分析模型，将原来需要数周才能完成的复合材料结构分析，缩短至数小时；还能够搭建子系统性能相应模型代替原来的系统模型，保护零部件供应单位的知识产权。
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从数据中提取模型
pseven & pseven core代理模型能够从数据中提取响应面模型，应用于多个领域。在医学领域，能够基于患者数据库建立肝功能与生育能力模型；在农业上，能够建立种子性能模型；在化学领域，能够进行化学分子结构建模；在地球科学领域中，能够根据海洋颜色搭建逆向代理模型。
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