课程名称：大数据分析及可视化
● 课时： 1天 (亦可根据培训需求定制课时)
● 必备知识：概率和数理统计基础
● 授课对象：汽车工程师、大数据分析工程师
培训内容：
● 数据分析
目标：了解数据分析的基本概念和方法
内容：分析对象和特点、分析目标和方法
● 统计分析
目标：掌握数理统计的理论知识和统计的分析方法
内容：数理统计基础知识、统计对象和目的、统计分析方法、基于exceeddata中实现应用案例：某车型的驾驶行为统计分析；某车型的山路工况性能统计分析
● 特征认知
目标：掌握数据的特征认知的内容和方法
内容：特征分类和特点、特征建模方法、基于exceeddata中实现应用案例：用时序窗口提取弯道行为特征；用时序窗口提取驾驶员压线行为特征；空挡滑行特征提取；使用fft进行故障信号识别
● 可视化
目标：掌握数据分析的各类可视化方法
内容：可视化目的、不同可视化图形介绍及其适用性、可视化示例：柱状图；饼图；热点图
服务优势：
● 700多人的研发团队是培训业务的基础
● 50多门专业课程可以按需选择和定制
● 10多年培训服务的经验是培训质量的保证
● 6-10人小班公开课有利于培训效果
● 培训后提供持续的技术服务