课程名称：基于adas的图像处理与深度学习
● 课时：2天
● 必备知识：熟悉matlab的基本操作、熟悉代码等基础知识
● 授课对象：期待以深度学习方式解决adas开发相关问题的研发人员；adas项目规划与实施的系统工程师、软件工程师与算法开发人员
课程内容：
● 课程主要介绍基本的图像处理与深度学习的内容，主要介绍adas深度学习所需的计算机视觉的内容与深度学习的基本知识、深度学习模型搭建、深度学习训练测试整体一体化流程
目标：掌握基于adas深度学习的计算机视觉的基本开发内容、掌握基于adas深度学习训练数据的一整套规范化流程、掌握基于adas深度学习的模型构建的整个开发流程
内容：计算机视觉基础与概念、机器视觉的基本图像操作、深度学习概念与思想、adas系统中典型的深度学习神经网络讲解、基于adas中车辆、交通牌等图像的深度学习训练数据标签构建、车辆图像识别中深度学习的数据增强与图像预处理、迁移学习概念与应用、深度学习模型搭建与训练流程、adas深度学习模型的基本应用
总结：熟悉使用基本的计算机图像操作，熟悉基本的深度学习网络架构与模型，掌握基于adas相关的从标签构建、数据增强处理、神经网络模型构建、迁移学习到模型训练和应用的一体化流程
服务优势：
● 1000多人的研发团队是培训业务的基础
● 70多门专业课程可以按需选择和定制
● 10多年培训服务的经验是培训质量的保证
● 10人小班公开课有利于培训效果
● 培训后提供持续的技术服务