课程名称：多学科联合和优化分析培训
课程背景： 多学科设计优化是由美国科学家sobieszczanki-sobieski提出，是一种探索子系统相互作用的复杂系统设计方法论。通过探索和利用系统中相互作用的协同机制，利用多目标策略和计算机辅助技术来设计复杂系统及子系统，可以有效缩短设计周期，获取系统整体优化性能。
● 课时：2天
● 必备知识：有限元使用背景和分析经验，需事先准备好cae分析案例
● 授课对象：结构cae分析工程师
课程内容：
● 建模
内容：了解过程集成和多学科优化工具——optimus的建模方法和特点，掌握其建模和优化概念以及优化过程。掌握多种cae工具(dymola、radtherm、amesim、abaqus、nastran、fluent、ls-dyna、excel)和optimus接口定义和集成
● doe/响应面设计和分析
内容：掌握optimus中试验设计方法以及响应面拟和方法和应用特点
● 全局/局部优化分析
内容：掌握optimus中优化方法(全局优化算法、局部优化算法、离散值优化算法等)的特点和适用范围
● 可靠性优化设计
内容：掌握六西格马设计以及田口设计方法的流程和方法。掌握optimus基于可靠性结果进行优化的流程和方法
● 高级功能
内容：掌握用户自定义仿真的创建，通过培训(原则上用户可以建立任意cae分析程序的快捷方式，能够方便的集成客户自己的cae分析工作流)掌握用户自定义报表的输出
● 答疑
内容：问题讨论和课程反馈
服务优势：
● 1000多人的研发团队是培训业务的基础
● 70多门专业课程可以按需选择和定制
● 10多年培训服务的经验是培训质量的保证
● 10人小班公开课有利于培训效果
● 培训后提供持续的技术服务