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概述
一体化联合作战环境下的武器装备系统，面临着庞大的系统规模和需求不稳定等多重困难，传统的面向过程的结构化系统工程方法已经无法完成对系统的描述，必然要求工程思想和方法学的变革。
方案介绍
1. 面临的挑战
现代武器装备系统的开发对传统的系统工程提出如下挑战：
• 系统需求的规范化统一管理
♦ 武器装备系统的需求精确描述方法
♦ 需求的分层、分解、分配
♦ 需求的分析、一致性保证和验证
♦ 需求的沟通、挖掘、确认
♦ 变更预测、变更管理和变更的影响分析
♦ 需求在研发周期内的统一管理
• 支持复杂大系统研发的方法与技术
♦ 复杂大系统研发的指导思想
♦ 复杂大系统的高层概念描述方法和建模手段
♦ 系统的快速原型建立与迭代开发
♦ 系统的分析和系统设计的验证能力
• 系统验证、评估与优化
♦ 系统的设计重用和设计优化
♦ 系统的效能评估
♦ 系统综合集成与验证方法
• 对团队研发的协同能力
♦ 团队开发的组织和任务安排
♦ 团队开发人员与开发任务的协同工作
♦ 统一的开发思想和方法
♦ 统一的团队和开发管理手段
2. 需求驱动、全程模型主导
武器装备系统的顶层设计过程是一个自顶向下、从抽象到具体的设计过程。在这个过程中，首先是从作战概念设计出作战体系结构概念模型，在其基础上细化出抽象层次的系统体系结构概念模型；通过体系分析，进行逻辑上的体系结构分析和设计；随着作战需求的逐渐清晰和细化，设计出行为层次和性能层次的作战和系统体系结构模型（在行为和性能层次，主要是系统体系结构），并且也在各个层次的体系结构可执行模型上进行验证和评估。从长期来看，由于需求的不稳定性，上述由抽象到具体的过程应该是持续、反复进行的，在某一阶段需求确定的前提下，进行三个层次的迭代研究。
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在需求确定后的每一个阶段中，根据不同作战概念，对作战体系结构和系统体系结构模型进行设计和扩充，并通过可执行模型的运行和验证来推演相应的作战想定，保证确定的作战需求被满足、设计上没有错误。从长期看，随着作战思想和方式的变化，会导致作战需求的不断变化，很多新的作战方式和需求会被提出来，同时很多老的作战方式也会遭到淘汰，只有形成科学的顶层设计过程，才能够适应不断变化的作战方式。
3. 技术思路
武器装备体系论证平台遵循基于模型的系统工程（mbse）思路和dodaf 方法论，技术思路如下所示：
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4. 工具集成与功能介绍
工具集成示意图：
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功能说明
• 需求获取、管理与发布
由doors、rpe 集成实现：
♦ 解决“一致性”和文档发布的问题
♦ 需求采集，根据用户定义生成的不同类型的word需求模板；通过对模板应用，生成需求描述文档；通过doors 本身自带的export to doors 模块，高效、便捷的将模板中需
♦ 求信息导入到doors 中
♦ 在doors中建立需求模型，并进行需求的条目化拆分与分析
♦ doors实现需求管理
♦ rpe实现将doors中数据自动生成符合国军标标准规范的电子文档
• 体系快速原型与分析
由sa 或rhapsody 实现：
♦ 快速体系原型由sa工具支持，通过使用基于活动的分析方法（dodaf for abm），快速实现武器装备体系的架构原型，辅助体系需求分析
♦ 基于体系的设计和分析，采用rhapsody工具支持。通过使用其支持的dodaf 2.0 框架，设计武器装备体系的架构与外部的接口
♦ sa可与doors关联，实现需求跟踪，理解怎样把上层需求，转换为体系结构模型。接口方式：建立sa 设计工程与doors 的关联，从而在doors 中自动建立sa 设计工程中对象索引（具体的对象内容仍在sa 中），将对象索引与需求条目关联，即可实现二个工具的相互调用与内容定位
♦ doors可与rhapsody集成，实现架构模型与需求的追溯
♦ sa可与rhapsody集成，能够将在sa中设计的体系模型信息导入到rhapsody 中，避免重复工作，并实现数据的传递和继承
• 体系结构设计和验证
由rhapsody 实现，通过使用updm 框架，对战场态势进行体系级的架构设计和验证，分解基于体系的能力视图、作战视图、支撑作战的系统视图等工作产品，形成基础体系数据。使用sysml/uml 建模语言，对体系分析中的各个作战系统进行系统设计，根据描述搭建系统模型。
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• 试验设计
由自研/ 定制化实现，通过试验设计模块设计仿真试验的逻辑，并通过其支持的接口与仿真平台集成，并驱动仿真平台按照试验设计的逻辑进行多批次的仿真。
• 仿真验证
由stage 和非标工具实现，通过使用自研/ 定制化工具将rhapsody 中的系统模型进行提取，并转换为stage 支持的仿真模型格式，同时，提取rhapsody 中的体系分析数据，自动生成仿真脚本。stage 提取这些仿真模型和仿真脚本，并基于试验设计的逻辑进行仿真，同时输出仿真报告。
• 评估论证
评估系统通过自研或定制化的方式，提取仿真过程中的试验数据，选取拟合算法，进行综合评估。系统总体部门或相关人员，根据评估结论开展论证工作。
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